<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="other" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Jus strictum</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Jus strictum</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Jus strictum</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-2945</issn><issn publication-format="electronic">3034-4212</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Togliatti State University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">106</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.18323/2220-7457-2021-4-48-54</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject></subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">PECULIARITIES OF THE MECHANISM OF MARKING FORMATION WHEN COMMITTING A THEFT USING THE INFORMATION AND TELECOMMUNICATION TECHNOLOGIES AND SOCIAL ENGINEERING TECHNIQUES</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>ОСОБЕННОСТИ МЕХАНИЗМА СЛЕДООБРАЗОВАНИЯ ПРИ СОВЕРШЕНИИ ХИЩЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И МЕТОДОВ СОЦИАЛЬНОЙ ИНЖЕНЕРИИ</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Starostenko</surname><given-names>N. I.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Старостенко</surname><given-names>Н. И.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>adjunct of Chair of Criminalistics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>адъюнкт кафедры криминалистики</p></bio><email>nstarostenko1996@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Krasnodar University of the Ministry of Internal Affairs of Russia</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Краснодарский университет МВД России</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-12-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>48</fpage><lpage>54</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-03-22"><day>22</day><month>03</month><year>2022</year></date></history><permissions><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/></permissions><self-uri xlink:href="https://vektornaukipravo.ru/jour/article/view/106">https://vektornaukipravo.ru/jour/article/view/106</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>One of the main ways of achieving mercenary purposes in thefts committed using the information and telecommunication technologies is the application of social engineering techniques implemented through the psychological influence methods and aimed at controlling the consciousness and behavior of people. Late identification of such thefts and the shortcomings when collecting primary material during the preliminary investigation indicate the necessity to study the features of their mechanism of marking formation. The paper deals with the forensic characteristics of the material, ideal, and electronic-digital traces peculiar for this type of crime. Material traces are represented as traces-objects (technical devices adapted for the social engineering methods implementation, SIM cards, bank cards, documents), and traces-displays (biological traces allowing to identify that the theft of funds is committed by a specific person using a particular technical device). As the ideal traces, the authors consider the mental image of a crime committed in the mind of a person presented in the evidence of a victim, suspect (accused), witness, expert, specialist, and other persons, resulting from the illegal remote actions of a suspect (an accused) to have psychological influence (the use of social engineering methods) on a victim using the information and telecommunication technologies. The paper defines digital traces, considers their specific examples depending on the use of the Internet and (or) computer, mobile devices, and the social engineering methods by intruders. The authors formulate the typical trace pattern of analyzed thefts, the knowledge of which allows obtaining the forensically important information on the way and nature of a crime, persons involved in it, and determining the tactics of follow-up law enforcement intelligence and investigative actions.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Одним из основных способов реализации корыстных целей в хищениях, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, является применение методов социальной инженерии, реализуемых с помощью приемов психологического воздействия и направленных на управление сознанием и поведением людей. Несвоевременное выявление таких хищений, а также наличие недостатков при сборе первичного материала в ходе предварительного расследования говорит о необходимости изучения особенностей их механизма следообразования. Статья посвящена криминалистической характеристике материальных, идеальных, а также электронно-цифровых следов, присущих указанному виду преступности. Материальные следы представлены в виде следов-предметов (технических устройств, приспособленных для реализации методов социальной инженерии, сим-карт, банковских карт, документов), следов-отображения (биологических следов, позволяющих установить, что хищение денежных средств совершалось конкретным лицом при помощи определенного технического устройства). К идеальным следам авторы относят мысленный образ совершенного преступления в сознании человека, представленный в показаниях потерпевшего, подозреваемого (обвиняемого), свидетеля, эксперта, специалиста и других лиц, складывающийся в результате противоправных дистанционных действий подозреваемого (обвиняемого) по оказанию психологического воздействия (использования методов социальной инженерии) на потерпевшего с применением информационно-телекоммуникационных технологий. В работе дается определение электронно-цифровых следов, рассматриваются конкретные их примеры в зависимости от применения злоумышленниками сети Интернет и (или) компьютерных, мобильных устройств, а также методов социальной инженерии. Сформирована типичная следовая картина анализируемых хищений, знание которой позволяет получить криминалистически значимую информацию о способе и характере совершения преступления, причастных к нему лицах, а также определить тактику проведения дальнейших оперативно-розыскных мероприятий и следственных действий.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>forensics</kwd><kwd>mechanism of marking formation</kwd><kwd>theft</kwd><kwd>social engineering</kwd><kwd>information and telecommunication technologies</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>криминалистика</kwd><kwd>механизм следообразования</kwd><kwd>хищение</kwd><kwd>социальная инженерия</kwd><kwd>информационно-телекоммуникационные технологии</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Workman M. Wisecracker: A theory-grounded investigation of phishing and pretext social engineering threats to information security // Journal of the American society for information science and technology. 2008. Vol. 59. № 4. P. 662-674.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Резник Ю.М. Социальная инженерия: предметная область и границы применения // Социологические исследования. 1994. № 2. С. 87-96.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Ревенков П.В., Бердюгин А.А. Социальная инженерия как источник рисков в условиях дистанционного банковского обслуживания // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. № 9. С. 1747-1760.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Казаченок О.П. Социальная инженерия VS кибербезопасность в банковской сфере // Банковское дело. 2021. № 2. С. 50-56.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Головин А.Ю., Головина Е.В. Социальная инженерия в механизме преступной деятельности в сфере информационно телекоммуникационных технологий // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2021. № 2. С. 3-13. DOI: 10.24412/2071-6184-2021-2-3-13.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Huang W., Brockman A. Social engineering exploitations in online communications: Examining persuasions used in fraudulent e-mails // Crime online: Correlates, causes, and context Durham. North Carolina: Carolina Academic Press, 2011. P. 87-111.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Blommaert J., Omoniyi T. E-mail fraud: Language, technology, and the indexicals of globalization // Social Semiotics. 2006. Vol. 16. № 4. P. 573-605.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Якимов И.Н. Криминалистика. Руководство по уголовной технике и тактике. М.: ЛексЭст, 2003. 471 с.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Белкин Р.С. Курс криминалистики. В 3 т. Т. 2: Частные криминалистические теории. М.: Юристъ, 1997. 464 с.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Белкин Р.С. Криминалистика: проблемы сегодняшнего дня. М.: НОРМА, 2001. 237 с.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Гусев А.В., Медведева С.Н. Использование признаков материального следа для определения компонентов причинно-следственной связи и механизма следообразования // Вестник Краснодарского университета МВД России. 2017. № 2. С. 97-102.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Вехов В.Б. Компьютерные преступления. Способы совершения методики расследования. М.: Право и закон, 1996. 179 с.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Мещеряков В.А. Преступления в сфере компьютерной информации: основы теории и практики расследования. Воронеж: Воронежский государственный университет, 2002. 408 с.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Багмет А.М., Бычков В.В., Скобелин С.Ю., Ильин Н.Н. Цифровые следы преступлений. М.: Проспект, 2021. 168 с.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Крылов И.Ф. Избранные труды по криминалистике. СПб.: Юридический факультет СПбГУ, 2006. 998 с.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Суворова Л.А. Идеальные следы в криминалистике. М.: Юрлитинформ, 2010. 200 c.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Россинская Е.Р., Сааков Т.А. Проблемы собирания цифровых следов преступлений из социальных сетей и мессенджеров // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2020. № 3. С. 106-123.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Мещеряков В.А., Цурлуй О.Ю. Криминалистические особенности получения компьютерной информации с цифровых носителей при производстве отдельных следственных действий // Эксперт-криминалист. 2020. № 2. С. 15-17.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Колычева А.Н. Некоторые аспекты фиксации доказательственной информации, хранящейся на ресурсах сети Интернет // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2017. Т. 27. № 2. С. 109-113.</mixed-citation></ref><ref id="B20"><label>20.</label><mixed-citation>Давыдов В.О., Головин А.Ю. Значение виртуальных следов в расследовании преступлений экстремистского характера // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 3-2. С. 254-259.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
