НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОФАЙЛИНГА В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ В ИНТЕРЕСАХ СЛЕДСТВИЯ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье рассмотрены некоторые вопросы использования профайлинга в социальных сетях в интересах следствия. В статье обозначены актуальные проблемы виртуализации коммуникаций, показаны перспективы использования информации из социальных сетей в расследовании преступлений. Даны определения социальных сетей, приведён международный опыт использования информации из социальных сетей в расследовании преступлений. Авторами ведётся поиск путей максимально быстрого получения информации для анализа и оценки с целью составления психологического портрета интересующего следователя лица. Рассматриваются вопросы получения информации о признаках внешности, социально-психологических качеств личности (в частности, психотипа), особенности речи и мимики, круга общения, места проведения досуга и т. д. В максимально сжатые сроки, так как эти признаки являются высоко информативными объектами криминалистического наблюдения. Представляется целесообразным использования инструментов цифрового профайлинга для достижения обозначенной цели. Раскрыто понятие профайлинг, цифровой профайлинг. Приведена классификация психотипов семи радикалов В.В. Пономарёва. Кратко описаны истероидный радикал, паранояльный радикал, шизоидный радикал, эмотивный радикал, тревожный радикал, гипертимный радикал, эпилептоидный радикал. На примере истероидного радикала рассмотрено поведение личности такого типа в социальной сети, в частности: выявлены особенности ведения станиц социальных сетей, виды и типы размещаемых фотографий, содержание постов, уровень активности в сети как по времени, так и по охвату страниц других пользователей. Обозначены некоторые параметры и условия при анализе которых возможно с большей вероятностью отнести человека к этому психотипу и в дальнейшем спрогнозировать его поведение и подобрать оптимальные коммуникативные инструменты для работы с ним. 

Об авторах

Нина Владимировна Олиндер

Тольяттинский государственный университет, Тольятти

Автор, ответственный за переписку.
Email: olindernv@yandex.ru

кандидат юридических наук, доцент кафедры уголовного права и процесса

Россия

Евгения Александровна Гамбарова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, Самара

Email: egambarova@yandex.ru

ассистент кафедры уголовного процесса и криминалистики

Россия

Список литературы

  1. Олиндер Н.В., Гамбарова Е.А. О результатах эксперимента «поиск и восприятие информации о личности в сети интернет и ее использование при расследовании преступлений // Эксперт-криминалист. 2017. № 4. С. 29–31.
  2. Чернышов В.Н., Лоскутова Е.С. Проблемы собирания и использования цифровых доказательств // Социально-экономические явления и процессы. 2017. Т. 12. № 5. С. 199–203.
  3. Мещеряков В.А. Особенности специальных знаний, используемых в цифровой криминалистике // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2013. № 4-2. С. 87–92.
  4. Мещеряков В.А. Цифровая криминалистика // Библиотека криминалиста. Научный журнал. 2014. № 4. С. 231–241.
  5. Фатьянов А.А., Дорошков В.В. О дефиниции «компьютерная информация» в российском уголовном законодательстве // Информационное право. 2017. № 3. С. 11–16.
  6. Лопатин В.Н. Проблемы информационной безопасности и риски интеллектуальной собственности в цифровой экономике // Информационное право. 2017. № 2. С. 8–16.
  7. Криминалистические средства и методы собирания доказательств / отв. ред. Е.П. Ищенко. М.: Проспект, 2017. 288 с.
  8. Casey Е. Digital Evidence and Computer Crime. Forensic science, computers and the internet. 3rd ed. USA: Academic Press, 2014. 807 p.
  9. Orin S. Kerr Computer Crime Law. 4th ed. USA: West Academic Publishing, 2018. 41 p.
  10. Donald A. Dripps «Dearest Property»: Digital Evidence and the History of Private “Papers” as Special Objeets of Search and Seizure // Journal of criminal law and criminology. 2013. Vol. 103. № 1. P. 49–109.
  11. Loia V., Mattiucci M., Senatore S., Veniero M. Computer Crime Investigation by Means of Fuzzy Semantic Maps // Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, IEEE/WIC/ACM International Conference on (2009). Milan: CSDL, 2009. Р. 183–186.
  12. Colombini C., Colella A. Digital Profiling: A computer forensics approach // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics): International Cross Domain Conference and Workshop on Availability, Reliability and Security for Business, Enterprise and Health Information Systems, ARES 2011. Austria: Springer Nature, 2011. Vol. 6908. P. 330–343.
  13. Кудин В.А., Статный В.М. Профайлинг в деятельности органов внутренних дел: от теории и методологии к практике // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2013. № 3. С. 1–15.
  14. Чернышов В.Н., Лоскутова Е.С. Проблемы собирания и использования цифровых доказательств // Социально-экономические явления и процессы. 2017. Т. 12. № 5. С. 199–203.
  15. Иванов Н.А. Цифровая информация в уголовном процессе // Библиотека криминалиста. Научный журнал. 2013. № 5. С. 93–102.
  16. Богданова Т.В. Методика анализа диалогов в судебной психолингвистической экспертизе по материалам следственных действий и оперативно-розыскных мероприятий на предмет определения наличия и приемов оказываемого воздействия // Эксперт криминалист. 2018. № 3. С. 3–5.
  17. Шутемова Т.В. Об изучении личности преступника // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Юридические науки. 2017. № 4. С. 91–92.
  18. Пономаренко В.В. Практическая характерология с элементами прогнозирования и управления поведением (методика «семь радикалов»). Ростов-н/Д.: Феникс, 2006. 252 с.
  19. Юношев С.В. Реализация положений ст. 6.1 УПК РФ в свете правовых позиций Европейского суда по правам человека // Мировой судья. 2012. № 4. С. 6–11.
  20. Дубинин Л. Г. Осмотр следов преступления в сфере информационных технологий // Эксперт криминалист. 2017. № 1. С. 12–13.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ,



Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах